初めてのPdM
役割と責任を揃える
GLOSSARY / 319 TERMS
言葉を揃える。
判断が速くなる。
役割・戦略・顧客・検証・開発・計測・事業・組織・AI・学習。初めてのPdMが現場で迷いやすい言葉を、定義だけでなく「いつ使うか」「何を誤解しやすいか」まで整理しました。
STARTER SETS
目的から、4語ずつ始める。
すべてを覚える必要はありません。いまの仕事に近いセットを選び、言葉の関係から理解してください。
0→1の検証
作る前に確かめる
数値と成長
成果を測り改善する
学びを設計
知識を実務へ移す
319 / 319 TERMS
PdM
Product Manager / Product Managementプロダクトを通じて事業を成功させ続けるために、顧客課題・解決策・事業性の判断を担う役割または機能。
詳しく読む →PjM
Project Manager / Project Management合意された成果物を、品質・コスト・納期などの制約の中で完了へ導く役割または活動。
詳しく読む →プロダクトマネジメント
プロダクトを通じて事業を成功させ続ける営み。価値を届け、収益を生み、学習に応じて変え続けます。
詳しく読む →プロダクト
顧客に使われ続けることで、継続的に価値と収益を生み出す対象。ソフトウェアに限りません。
詳しく読む →PO
Product OwnerScrumにおいて、プロダクト価値の最大化とProduct Backlogの効果的な管理に責任を持つ一人の個人。
詳しく読む →PMM
Product Marketing Manager市場理解、ポジショニング、メッセージ、販売支援、GTMを通じて市場で選ばれる状態を作る役割。
詳しく読む →CPO
Chief Product Officer企業全体のプロダクト戦略、組織能力、ポートフォリオ成果に責任を持つ経営役割。
詳しく読む →事業責任者
売上・利益を含む事業成果と、必要な資源配分に最終責任を持つ役割。
詳しく読む →プロダクト戦略
どの顧客のどの課題を、どの優位性で解き、どの事業成果へつなげるかを示す選択の体系。
詳しく読む →プロダクトビジョン
プロダクトによって実現したい、顧客と事業の将来像。長期の意思決定を束ねる北極星。
詳しく読む →事業目標
いつまでに、どれだけの売上・利益・顧客成果を実現するかという経営とPdMの合意。
詳しく読む →事業機会
どの市場・顧客群・変化に、事業として取り組む価値があるかを示す探索範囲。
詳しく読む →顧客課題
特定の顧客が特定の場面で望む進歩を妨げ、時間・費用・機会などの損失を生んでいる状態。
詳しく読む →課題仮説
対象顧客、発生場面、望む変化、障害、損失を組み合わせた、検証可能な顧客課題の仮説。
詳しく読む →顧客セグメント
同じ課題、購買条件、利用文脈を共有する顧客のまとまり。
詳しく読む →ペルソナ
調査した顧客群の行動・目的・制約を理解するための代表像。
詳しく読む →ICP
Ideal Customer Profile特に高い価値を得やすく、提供側も収益性高く支援できる理想的な顧客像。
詳しく読む →アーリーアダプター
課題が強く、未完成な解決策でも早期に試し、学習へ協力する顧客。
詳しく読む →デザインパートナー
初期プロダクトの課題検証・試用・改善に継続参加する顧客企業や利用者。
詳しく読む →顧客インタビュー
顧客の過去の行動、困り方、代替手段、損失、購買判断を理解する対話型調査。
詳しく読む →課題インタビュー
解決策を売り込む前に、顧客の課題・代替行動・優先度を検証するインタビュー。
詳しく読む →解決策インタビュー
課題が有力な相手に価値提案や試作を示し、理解・利用・支払意思を確かめる調査。
詳しく読む →JTBD
Jobs to Be Done顧客が特定の状況で成し遂げたい進歩を中心に、選択や乗り換えを理解する考え方。
詳しく読む →カスタマージャーニー
顧客が課題を認識し、比較・購入・利用・継続するまでの行動と接点を時系列で可視化したもの。
詳しく読む →仮説
まだ事実と確認できていないが、観察や実験によって反証可能な説明・予測。
詳しく読む →前提
計画が成立するために真である必要がある、未確認または既知の条件。
詳しく読む →最も危険な前提
外れた場合に事業案全体が成立しなくなる可能性が高い、重要かつ不確実な前提。
詳しく読む →証拠
仮説の確からしさを更新する観察結果。意見より行動、行動より支払・継続の方が一般に強い証拠です。
詳しく読む →仮説検証
仮説を確かめるために証拠を集め、継続・修正・棄却の判断を行う活動。
詳しく読む →実験
仮説、対象、方法、期間、合格基準、結果後の判断を事前に定めた学習活動。
詳しく読む →成功基準
実験や段階を通過するために必要な、観察可能な結果と数値条件。
詳しく読む →CPF
Customer Problem Fit対象顧客が、解く価値のある課題を実際に持っていると確認できた状態。
詳しく読む →PSF
Problem Solution Fit提案する解決策が、対象顧客の課題を解きうると確認できた状態。
詳しく読む →SPF
Solution Product Fit有効な解決策を、再現可能なプロダクトとして実現・提供できると確認できた状態。
詳しく読む →PMF
Product Market Fit特定市場でプロダクトが強く求められ、利用・継続・事業成長が再現し始めた状態。
詳しく読む →スモークテスト
本格開発前に、広告・LP・予約などで関心や申込行動を測る需要検証。
詳しく読む →フェイクドアテスト
未提供の機能への入口を示し、クリックや申込から需要を測るテスト。
詳しく読む →販売前検証
提案書、デモ、予約、契約などを用い、作る前に購買行動と支払意思を確かめる活動。
詳しく読む →MVP
Minimum Viable Product事業の最大リスクを検証するための最小限の提供物。提案書や手動サービスでも成立します。
詳しく読む →プロトタイプ
体験、操作、技術など特定の仮説を確かめるための試作品。
詳しく読む →PoC
Proof of Concept技術や概念が実現可能かを限定条件で確かめる検証。
詳しく読む →コンシェルジュMVP
自動化せず、人が裏側でサービスを提供して顧客価値と運用を検証するMVP。
詳しく読む →Wizard of Oz
利用者には自動サービスのように見せつつ、裏側を人が処理して成立性を確かめる実験。
詳しく読む →プロダクト化
個別対応で得た価値提供を標準化・再現化し、継続収益を生む形へ変えること。
詳しく読む →プロダクトバックログ
プロダクト改善に必要と考えられる作業を、価値と学習に基づいて順序づけた一覧。
詳しく読む →Scrum
複雑な問題に対して価値を生み出すための、軽量なフレームワーク。
詳しく読む →スプリント
Scrumにおける、価値あるIncrementを作るための固定長のイベント。
詳しく読む →インクリメント
Product Goalへ向けた具体的な前進で、利用可能な状態に統合された成果。
詳しく読む →DoD
Definition of DoneIncrementが必要な品質基準を満たした状態を示す正式な記述。
詳しく読む →プロダクトロードマップ
事業目標と顧客課題へ向け、どの成果をどの順に目指すかを示す可変の計画。
詳しく読む →アウトカム型ロードマップ
機能ではなく、解決すべき顧客・事業上の問題や望む成果を軸にしたロードマップ。
詳しく読む →優先順位づけ
価値、リスク、証拠、費用、戦略適合を比較し、次に投資する対象と見送る対象を決めること。
詳しく読む →RICE
Reach、Impact、Confidence、Effortで候補を比較する優先順位づけ手法。
詳しく読む →4つのリスク
価値、使いやすさ、実現性、事業性という、プロダクトが失敗する主要な不確実性。
詳しく読む →価値リスク
顧客がその解決策を選び、使い、対価を払うほどの価値があるかという不確実性。
詳しく読む →使いやすさリスク
対象顧客が解決策を理解し、実際の状況で使いこなせるかという不確実性。
詳しく読む →実現性リスク
技術、データ、時間、性能、セキュリティなどの制約内で実現できるかという不確実性。
詳しく読む →事業性リスク
収益、法務、販売、ブランド、運用などを含め、組織の事業として成立するかという不確実性。
詳しく読む →価値提案
誰のどんな状況をどう変え、なぜ代替手段より選ぶ価値があるかを示す約束。
詳しく読む →ポジショニング
顧客の頭の中で、どのカテゴリーの何と比較され、どんな違いで選ばれるかを設計すること。
詳しく読む →ビジネスモデル
誰にどの価値を届け、どう収益を得て、どんな資源・活動・費用で成立させるかという事業構造。
詳しく読む →収益モデル
課金単位、価格、支払頻度、契約条件など、価値を売上へ変える仕組み。
詳しく読む →プライシング
顧客が得る価値、支払意思、競合、原価、戦略を踏まえて価格体系を設計すること。
詳しく読む →支払意思
Willingness to Pay顧客が特定の価値に対して支払ってよいと考える上限や行動。
詳しく読む →ユニットエコノミクス
一顧客や一取引単位で、獲得・提供にかかる費用と生涯価値の採算を捉える考え方。
詳しく読む →CAC
Customer Acquisition Cost新規顧客一社・一人を獲得するために要した販売・マーケティング費用。
詳しく読む →LTV
Lifetime Value一顧客との取引期間を通じて得られる価値。実務では売上または粗利ベースで定義します。
詳しく読む →回収期間
顧客獲得や開発への投資を、得られる粗利などで回収するまでの期間。
詳しく読む →粗利
売上から、その提供に直接必要な原価を引いた利益。
詳しく読む →KGI
Key Goal Indicator事業が最終的に達成したい成果を測る指標。売上、利益、契約数など。
詳しく読む →KPI
Key Performance IndicatorKGIへ至る因果の途中で、重要な進捗や顧客行動を測る指標。
詳しく読む →OKR
Objectives and Key Results定性的な目的と、その達成を測る主要な結果を組み合わせる目標設定の枠組み。
詳しく読む →ノーススターメトリック
顧客が中心価値を得ていることと、持続的な事業成長を結びつける代表指標。
詳しく読む →先行指標
売上や利益より早く変化し、将来の成果を予測する顧客行動や運用指標。
詳しく読む →遅行指標
売上、利益、解約など、活動の結果として後から確定する指標。
詳しく読む →虚栄指標
大きく見えても、顧客価値や事業成果の判断につながりにくい指標。
詳しく読む →アクティベーション
新規利用者がプロダクトの中心価値を初めて実感する状態や行動。
詳しく読む →リテンション
顧客が時間を経ても利用・契約を続ける割合や状態。
詳しく読む →チャーン
一定期間内に顧客や売上が失われる割合。顧客数ベース、売上ベースなどがあります。
詳しく読む →コホート分析
開始時期や属性が共通する顧客群ごとに、利用・継続・売上の変化を比較する分析。
詳しく読む →A/Bテスト
利用者を複数案へ分け、行動指標の差を比較する実験。
詳しく読む →CVR
Conversion Rate対象者のうち、購入・申込など目的行動を完了した割合。
詳しく読む →ファネル
認知から購入・継続まで、顧客行動の段階と人数の減少を表すモデル。
詳しく読む →アウトカム
プロダクトによって生じた顧客行動や事業状態の変化。
詳しく読む →アウトプット
機能、資料、リリースなど、活動によって作られた成果物。
詳しく読む →ステージゲート
事業や開発の段階ごとに通過基準を置き、継続・修正・撤退を判断する仕組み。
詳しく読む →撤退基準
期限、利用、売上、利益など、満たせなければ中止または再設計する条件。
詳しく読む →サンクコスト
既に支払い、今後の判断では回収できない費用・時間・労力。
詳しく読む →機会費用
ある選択をしたために失う、次に良い選択肢から得られたはずの価値。
詳しく読む →ピボット
検証で得た学びをもとに、顧客、課題、価値提案、チャネル、収益モデルなどの前提を変えること。
詳しく読む →GTM
Go-to-Market誰に、どの価値を、どのチャネルと販売方法で届け、収益化するかの実行設計。
詳しく読む →PLG
Product-Led Growthプロダクト体験そのものを、獲得・活性化・転換・拡大の主要な成長エンジンにする考え方。
詳しく読む →プロダクトライフサイクル
探索、立ち上げ、成長、成熟、縮小・終了までのプロダクトの段階。
詳しく読む →0→1
顧客・課題・解決策・収益モデルが不確実な状態から、最初の再現可能な価値と事業を立ち上げる局面。
詳しく読む →1→10
初期の価値提供を標準化し、顧客獲得・提供・継続の再現性を高める初期成長局面。
詳しく読む →スケーラビリティ
顧客や取引が増えても、費用・複雑性を同じ割合で増やさず価値提供できる性質。
詳しく読む →プロダクト運営モデル
事業成果に向け、戦略、チーム、発見、提供、計測を継続的に回す組織運営の仕組み。
詳しく読む →権限を与えられたチーム
事業目標と制約を受け取り、顧客課題と解決策を自ら発見・検証する責任とアクセスを持つチーム。
詳しく読む →フィーチャーチーム
主に他者が決めた機能やロードマップを実装することへ責任を持つチーム。
詳しく読む →アクセス権
顧客、データ、主要ステークホルダー、経営情報へ直接アクセスできる権限。
詳しく読む →意思決定権
何を作るか、何を作らないか、優先順位や見直しを決める権限。
詳しく読む →ステークホルダー
プロダクトの成果、制約、意思決定に影響を受ける、または影響を与える関係者。
詳しく読む →意思決定ログ
何を、どの証拠と前提で決め、何が起きたら見直すかを残す記録。
詳しく読む →学習ループ
仮説、実験、観察、判断、更新を繰り返し、不確実性を減らす循環。
詳しく読む →AI時代のPdM
AIを調査・分析・試作・運用へ活用しつつ、課題設定、証拠評価、リスク判断、人への責任を担うPdMの働き方。
詳しく読む →AIプロトタイピング
生成AIやコード生成を使い、価値提案や体験を短時間で試作して検証すること。
詳しく読む →Human in the Loop
AIの処理や判断に、人の確認・修正・承認を組み込む設計。
詳しく読む →AI評価
AI機能の品質を、正確性、再現性、安全性、費用、速度、顧客成果などで検証する活動。
詳しく読む →自動化
繰り返し可能な作業や判断を、ソフトウェアやAIで人手から移すこと。
詳しく読む →アジャイル
変化を前提に、小さな単位で提供・フィードバック・適応を繰り返す考え方。
詳しく読む →リーン
顧客価値に寄与しない無駄を減らし、仮説検証と学習を速める考え方。
詳しく読む →カンバン
作業の流れを可視化し、仕掛かりを制限して流動性を改善する方法。
詳しく読む →ウォーターフォール
工程を上流から下流へ順番に進める計画・開発アプローチ。
詳しく読む →DevOps
開発と運用が協働し、変更を安全かつ継続的に届ける文化と実践。
詳しく読む →継続的ディスカバリー
顧客との接点と小さな実験を定常化し、発見を継続する働き方。
詳しく読む →デュアルトラック
DiscoveryとDeliveryを並行させ、学習と提供を継続する進め方。
詳しく読む →ユーザーリサーチ
利用者の行動、目的、文脈、課題を体系的に理解する調査活動。
詳しく読む →ユーザビリティテスト
対象者に試作品や製品を操作してもらい、目的達成と迷いを観察する調査。
詳しく読む →文脈調査
実際の利用環境で、行動を観察しながら理由を尋ねる調査。
詳しく読む →日記調査
参加者に一定期間、出来事・行動・感情を記録してもらう調査。
詳しく読む →アンケート
同じ質問を多数へ行い、傾向や分布を把握する定量・定性調査。
詳しく読む →フォーカスグループ
少人数の参加者が特定テーマについて議論する調査。
詳しく読む →親和図法
観察や発言を小単位に分け、類似性でまとめて構造を見つける方法。
詳しく読む →共感マップ
顧客の発言、思考、行動、感情を整理する共同理解の道具。
詳しく読む →Opportunity Solution Tree
望む成果から顧客機会、解決策、実験を樹形図でつなぐ方法。
詳しく読む →インパクトマッピング
目標、関係者、行動変化、成果物をつなぎ、何が成果へ効くかを整理する方法。
詳しく読む →ユーザーストーリーマッピング
利用者の活動を時系列に並べ、体験全体とリリース範囲を可視化する方法。
詳しく読む →ユーザーストーリー
利用者視点で、誰が何をなぜ必要とするかを簡潔に表した要求の会話起点。
詳しく読む →ジョブストーリー
状況、動機、望む結果で顧客の進歩を表す要求記述。
詳しく読む →受入条件
成果が要求を満たしたと判断する具体的な条件。
詳しく読む →エピック
複数の小さな作業へ分解される大きな要求・取り組み。
詳しく読む →機能
顧客や事業の目的を支える、プロダクトの具体的な能力。
詳しく読む →機能要望
顧客や関係者が求める具体的な機能案。
詳しく読む →技術的負債
短期の選択により将来の変更・運用費が増える状態。
詳しく読む →スパイク
未知の技術や設計を調査し、不確実性を減らす時間制限付き作業。
詳しく読む →リリース
プロダクトの変更を利用可能な状態として提供すること。
詳しく読む →ベータテスト
限定または公開利用者に完成前の製品を使ってもらう検証。
詳しく読む →アルファテスト
開発内部または限定環境で、初期製品の品質や成立性を確認する検証。
詳しく読む →ドッグフーディング
自社の製品を自社で日常的に使用し、体験と品質を学ぶこと。
詳しく読む →QA
Quality Assurance製品・開発プロセスが必要な品質を満たすよう予防・確認する活動。
詳しく読む →QCD
Quality / Cost / DeliveryQuality、Cost、Deliveryの三観点でプロジェクト実行を管理する枠組み。
詳しく読む →スコープ
取り組みに含める範囲と含めない範囲。
詳しく読む →要求
顧客・事業・法務・運用などが必要とする状態や能力。
詳しく読む →暗黙的要求
明示されていないが、利用や品質の成立に必要と期待される条件。
詳しく読む →非機能要件
性能、可用性、セキュリティ、保守性など機能以外の要求。
詳しく読む →アーキテクチャ
システムの主要要素、責任、接続、制約を決める構造設計。
詳しく読む →API
Application Programming Interfaceソフトウェア同士が機能やデータを利用するための接続仕様。
詳しく読む →プラットフォームプロダクト
複数の利用者・開発者・事業が共通基盤を使って価値を生むプロダクト。
詳しく読む →データプロダクト
意思決定やサービスに継続価値を提供するよう、品質・利用者・運用を持って管理されるデータ。
詳しく読む →AIプロダクト
AIモデルや推論を顧客価値の中核または重要要素として使うプロダクト。
詳しく読む →モデルドリフト
時間とともに入力分布や関係が変わり、AIモデルの性能が低下する状態。
詳しく読む →プロンプト設計
生成AIへ目的、文脈、制約、出力形式、例を与えて結果を改善する設計。
詳しく読む →RAG
Retrieval-Augmented Generation検索した外部情報を生成AIへ与え、回答の根拠と最新性を補う構成。
詳しく読む →AIエージェント
目標に向け、情報取得、判断、ツール操作を複数段階で行うAIシステム。
詳しく読む →ガードレール
システムやチームが超えてはいけない安全・品質・事業上の制約。
詳しく読む →ハルシネーション
生成AIが事実に見える誤った内容を出力する現象。
詳しく読む →評価データセット
AI機能を一定条件で比較・監視するための入力と期待結果の集合。
詳しく読む →オブザーバビリティ
ログ、メトリクス、トレースから内部状態を理解できる性質。
詳しく読む →実験設計
仮説、比較条件、測定、期間、判断基準を定め、解釈可能な証拠を得る設計。
詳しく読む →対照群
介入を受けない、または別条件を受ける比較対象の群。
詳しく読む →統計的有意性
観測差が偶然だけでは説明しにくい程度を統計的に評価したもの。
詳しく読む →サンプルサイズ
調査や実験で観測する対象数。
詳しく読む →バイアス
測定、標本、認知などに生じる系統的な偏り。
詳しく読む →確証バイアス
自分の信念を支持する情報を集め、反証を軽視しやすい傾向。
詳しく読む →生存者バイアス
成功して観測できる対象だけを見て、失敗や離脱を見落とす偏り。
詳しく読む →選択バイアス
参加者やデータの選ばれ方により、結果が母集団を表さなくなる偏り。
詳しく読む →相関
二つの変数が一緒に変化する関係。
詳しく読む →因果
ある要因の変化が別の結果を生む関係。
詳しく読む →定性データ
発言、観察、文章など意味や文脈を含む非数値データ。
詳しく読む →定量データ
件数、割合、時間、金額など数値で表されるデータ。
詳しく読む →トライアンギュレーション
複数の方法・データ・視点を組み合わせ、結論の確からしさを高めること。
詳しく読む →プロダクト分析
利用行動データから、価値体験、離脱、継続、施策効果を理解する活動。
詳しく読む →イベント計測
クリック、完了、共有など重要な利用行動を記録する設計。
詳しく読む →タクソノミー
用語、イベント、情報を一貫した階層と分類で整理する体系。
詳しく読む →ダッシュボード
重要指標の状態と変化を一画面で確認する表示。
詳しく読む →指標ツリー
最終成果を構成要素と先行行動へ分解し、因果仮説を可視化したもの。
詳しく読む →AARRR
Acquisition、Activation、Retention、Referral、Revenueで成長を捉える枠組み。
詳しく読む →DAU / MAU
Daily / Monthly Active Users日次・月次のアクティブ利用者数。
詳しく読む →スティッキネス
一定期間の利用者がどれだけ頻繁に戻るかを示す比率。
詳しく読む →ARPU
Average Revenue Per User一定期間の一利用者あたり平均売上。
詳しく読む →ARR
Annual Recurring Revenue継続契約から得る年間経常収益。
詳しく読む →MRR
Monthly Recurring Revenue継続契約から得る月間経常収益。
詳しく読む →NRR
Net Revenue Retention既存顧客売上が、解約・縮小・拡大を経てどれだけ残ったかを示す比率。
詳しく読む →GRR
Gross Revenue Retention既存顧客売上から解約・縮小を引き、拡大を含めず残存を測る比率。
詳しく読む →拡張売上
既存顧客の上位プラン、追加席、追加利用から増える売上。
詳しく読む →ACV
Annual Contract Value一契約あたりの年間契約価値。
詳しく読む →カスタマーサクセス
顧客が製品を通じて期待成果を実現し、継続・拡大できるよう支援する機能。
詳しく読む →NPS
Net Promoter Score他者へ推奨する意向を質問し、推奨者と批判者の差で表す指標。
詳しく読む →CSAT
Customer Satisfaction特定の体験や対応への顧客満足度。
詳しく読む →CES
Customer Effort Score顧客が目的達成にどれだけ労力を要したかを測る指標。
詳しく読む →バイラリティ
既存利用者の共有や招待によって新規利用が広がる性質。
詳しく読む →Kファクター
一利用者が生む招待数と招待の転換率から、拡散の強さを表す指標。
詳しく読む →リファラル
既存顧客や関係者からの紹介による獲得。
詳しく読む →SEO
Search Engine Optimization検索エンジンで必要な人に情報を見つけてもらうための内容・構造・技術の最適化。
詳しく読む →AEO
Answer Engine Optimization質問への明確な回答を整え、検索の回答枠や音声・AI回答に引用されやすくする最適化。
詳しく読む →GEO
Generative Engine Optimization生成AIの回答で理解・参照されやすいよう、情報構造、根拠、著者性を整える考え方。
詳しく読む →コンテンツマーケティング
有用な情報を継続提供し、信頼、見込み顧客、購買へつなげる活動。
詳しく読む →オウンドメディア
企業が自ら保有・運営し、顧客へ情報を届ける媒体。
詳しく読む →リード獲得
将来顧客となりうる相手との接点と連絡許可を得る活動。
詳しく読む →リード選別
課題、権限、予算、時期、適合性から対応優先度を判断すること。
詳しく読む →MQL
Marketing Qualified Leadマーケティング上、関心や適合が一定基準を満たした見込み顧客。
詳しく読む →SQL
Sales Qualified Lead営業上、具体的な課題と検討条件が確認され、商談対象となった見込み顧客。
詳しく読む →セールスファネル
見込み顧客が接点から商談・契約へ進む段階と転換を表すモデル。
詳しく読む →セールスモーション
セルフサービス、インサイドセールス、法人営業など、顧客を獲得・契約する反復可能な方法。
詳しく読む →SLG
Sales-Led Growth営業活動を主要な獲得・成長エンジンとするモデル。
詳しく読む →フリーミアム
基本機能を無料提供し、一部利用者を有料機能へ転換する収益モデル。
詳しく読む →無料トライアル
一定期間または利用量まで有料機能を無料で試せる提供方法。
詳しく読む →オンボーディング
新規利用者が理解・設定を進め、最初の価値へ到達するまでを支える体験。
詳しく読む →Time to Value
利用開始から顧客が最初の有意な価値を得るまでの時間。
詳しく読む →アダプション
対象顧客が製品や機能を実際の業務・生活へ取り入れ、利用する状態。
詳しく読む →エンゲージメント
顧客が価値に関係する行動をどれだけ深く・頻繁に行うか。
詳しく読む →セッション
一定の規則で区切られた一連の利用行動。
詳しく読む →市場調査
市場規模、構造、競合、顧客、変化を体系的に理解する調査。
詳しく読む →競合分析
顧客が比較する代替手段の価値、価格、強み、弱みを理解する活動。
詳しく読む →TAM
Total Addressable Market理論上獲得可能な市場全体の規模。
詳しく読む →SAM
Serviceable Available Market製品、地域、能力などを踏まえて実際に提供可能な市場範囲。
詳しく読む →SOM
Serviceable Obtainable Market競争、チャネル、資源を踏まえて現実的に獲得を狙う市場範囲。
詳しく読む →ビーチヘッド市場
初期に集中し、優位性と実績を作るための狭く明確な市場。
詳しく読む →カテゴリー設計
顧客が問題と解決策を理解する新しい市場カテゴリーと評価軸を作る活動。
詳しく読む →差別化
顧客にとって重要な軸で、代替手段より選ぶ理由を作ること。
詳しく読む →競争優位の堀
競合が価値提供や収益性を模倣しにくくする構造的な優位性。
詳しく読む →ネットワーク効果
利用者や参加者が増えるほど、一人あたりの価値が高まる性質。
詳しく読む →スイッチングコスト
顧客が別の解決策へ移る際に負担する時間、費用、学習、データ、心理的コスト。
詳しく読む →エコシステム
顧客、パートナー、開発者、補完製品などが相互に価値を作る関係網。
詳しく読む →カニバリゼーション
新しい製品が自社の既存製品の売上や利用を奪う現象。
詳しく読む →イノベーション会計
不確実な新規事業で、学習と進捗を検証可能な指標で管理する考え方。
詳しく読む →ビジネスケース
投資の目的、選択肢、便益、費用、リスク、前提をまとめた意思決定資料。
詳しく読む →投資仮説
なぜ今この市場・課題・能力へ投資すれば将来価値が生まれるかという仮説。
詳しく読む →プロダクトポートフォリオ
複数プロダクトを成長性、収益性、戦略適合、リスクで俯瞰した集合。
詳しく読む →ミッション
組織やプロダクトが、誰のために何を実現するかという存在目的。
詳しく読む →ノーススター
長期に目指す顧客・事業の方向を示す中心的な指針。
詳しく読む →プロダクト原則
繰り返し起きる設計・優先順位の判断を一貫させる短い規範。
詳しく読む →運営リズム
週次・月次・四半期など、情報共有と意思決定を行う定期的な周期。
詳しく読む →プロダクトレビュー
顧客・事業の証拠、学習、次の投資判断を関係者で確認する場。
詳しく読む →ディスカバリーレビュー
仮説、実験、証拠、反証、次の判断をチームで検討する場。
詳しく読む →ポストモーテム
障害や失敗後に、事実、影響、原因、再発防止を非難せず分析する活動。
詳しく読む →レトロスペクティブ
チームが働き方を定期的に振り返り、次の改善を決める活動。
詳しく読む →プランニングポーカー
相対見積を個別に提示し、差の理由を議論するチーム手法。
詳しく読む →ベロシティ
チームが一定期間に完了した相対見積量。
詳しく読む →リードタイム
依頼・着手前を含め、要求から提供までに要する全時間。
詳しく読む →サイクルタイム
作業に着手してから完了するまでの時間。
詳しく読む →スループット
一定期間に完了した作業や提供単位の数。
詳しく読む →WIP
Work in Progress開始済みで未完了の仕掛かり作業。
詳しく読む →ボトルネック
システム全体の処理量や成果を制限する最も大きな制約。
詳しく読む →サービスブループリント
顧客行動、接点、表側の対応、裏側の工程、支援システムを対応づけた図。
詳しく読む →タッチポイント
顧客が企業やプロダクトと接する具体的な場面。
詳しく読む →バリューストリームマッピング
顧客価値が届くまでの情報・作業・待ち時間を可視化する方法。
詳しく読む →コンセプト設計
対象顧客、強い課題、約束する変化、選ばれる理由、提供方法を一つの核へ統合すること。
詳しく読む →コンセプトで売る
完成品の前にコンセプトを提案し、顧客の購買行動で価値と価格を検証する実践。
詳しく読む →ペーパーで売る
顧客課題、成果、提供方法、価格仮説を提案書にし、実装前に販売検証する方法。
詳しく読む →手動提供
自動化前に人が価値を届け、必要な工程・判断・例外を学ぶ方法。
詳しく読む →一人目の顧客
課題が強く、初期の価値提案に対して具体的な行動を取る最初の顧客。
詳しく読む →問題空間と解決空間
誰の何を解くかという問題空間と、どう解くかという解決空間を分ける考え方。
詳しく読む →望ましさ
顧客が解決策を欲し、選び、使うだけの価値があるかという観点。
詳しく読む →実現可能性
技術・データ・運用・時間の制約内で解決策を提供できるかという観点。
詳しく読む →事業成立性
収益、販売、法務、ブランド、運用を含め事業として持続できるかという観点。
詳しく読む →DFV
Desirability / Feasibility / Viability望ましさ、実現可能性、事業成立性の三観点で案を評価する枠組み。
詳しく読む →デザイン思考
人への理解、問題定義、発想、試作、検証を反復する問題解決アプローチ。
詳しく読む →発散思考
評価を急がず、多様な課題・解決策・視点を広げる思考。
詳しく読む →収束思考
目的と証拠に基づき、選択肢を絞って判断する思考。
詳しく読む →アイデエーション
課題に対する多様な解決策候補を生み出し、組み合わせる活動。
詳しく読む →コンセプトテスト
対象顧客へコンセプトを示し、理解、関連性、差別化、行動意向を確かめる調査。
詳しく読む →コンセプトレビュー
顧客・事業・技術の観点からコンセプトの前提と証拠を検討する場。
詳しく読む →顧客中心
顧客の成果と長期価値を、組織の判断起点に置く姿勢。
詳しく読む →Problem-Market Fit
十分な数の顧客が、優先度の高い共通課題を持つと確認できた状態。
詳しく読む →Solution-Market Fit
解決策が市場の顧客へ一貫して価値を届けられると確認できた状態。
詳しく読む →プロダクトゴール
Scrum Teamが将来目指すプロダクトの状態を表す長期目標。
詳しく読む →ビジョン・戦略・ロードマップ
未来像、勝ち方、成果へ進む順序という三つの異なる計画層。
詳しく読む →PRD
Product Requirements Document課題、目的、対象、要求、制約、成功指標などをまとめるプロダクト要求文書。
詳しく読む →ワンページャー
重要な目的、課題、仮説、指標、判断を一枚へまとめた文書。
詳しく読む →意思決定メモ
判断すべき問い、選択肢、証拠、推奨、反証条件を短くまとめた文書。
詳しく読む →RACI
Responsible / Accountable / Consulted / Informed実行責任、説明責任、相談先、共有先を役割ごとに整理する表。
詳しく読む →DACI
Driver / Approver / Contributors / InformedDriver、Approver、Contributors、Informedで意思決定役割を整理する枠組み。
詳しく読む →心理的安全性
質問、異論、失敗報告を対人リスクなく表明できると感じる状態。
詳しく読む →職能横断チーム
顧客価値を発見・提供するために必要な複数専門性を持つチーム。
詳しく読む →Product Operations
データ、顧客インサイト、プロセス、ツールを整え、PdM組織の判断と運営を支える機能。
詳しく読む →プロダクトコーチング
実案件の観察、問い、フィードバックを通じてPdMとチームの判断能力を育てる支援。
詳しく読む →プロダクトマネジメント研修
顧客、戦略、検証、事業、開発、計測の判断を体系的に学ぶ教育プログラム。
詳しく読む →コンピテンシーモデル
役割に必要な能力と習熟度を段階で定義した体系。
詳しく読む →キャリアラダー
職位ごとの期待成果、能力、影響範囲を示す成長段階。
詳しく読む →T字型スキル
一つの深い専門性と、周辺領域を横断して協働・判断できる幅を持つ能力構造。
詳しく読む →ハードスキル
分析、調査、財務、技術など、学習・評価しやすい専門技能。
詳しく読む →ソフトスキル
対話、影響、傾聴、合意形成など、人と協働する能力。
詳しく読む →ステークホルダーマネジメント
関係者の目的・制約・影響を理解し、情報と意思決定を設計する活動。
詳しく読む →アラインメント
目的、前提、判断基準、役割について関係者の理解を揃える状態。
詳しく読む →ガバナンス
意思決定、監督、責任、リスク管理を一貫して行う仕組み。
詳しく読む →リスク登録簿
主要リスク、影響、可能性、対応、責任者、監視指標を一覧化したもの。
詳しく読む →依存関係
ある作業や成果が、別のチーム、技術、契約、判断に左右される関係。
詳しく読む →制約
時間、予算、法務、技術、ブランドなど選択可能範囲を限定する条件。
詳しく読む →トレードオフ
一つを優先すると別の価値や条件が損なわれる関係。
詳しく読む →可逆な意思決定
低い費用で元に戻せる判断。
詳しく読む →不可逆な意思決定
撤回が困難または高コストな判断。
詳しく読む →意思決定リードタイム
判断が必要になってから決定されるまでの時間。
詳しく読む →北極星の問い
繰り返し立ち戻る、顧客価値と事業成功を束ねる中心質問。
詳しく読む →インストラクショナルデザイン
Instructional Design学習者が必要な知識・技能を獲得できるよう、目標、教材、活動、評価を一貫して設計する方法。
詳しく読む →学習目標
Learning Objective学習後に何を説明・判断・実行できるかを、観察可能な行動で示したもの。
詳しく読む →逆向き設計
Backward Design望ましい到達状態と評価方法を先に決め、そこから必要な学習活動を逆算する設計。
詳しく読む →認知負荷
Cognitive Load作業記憶へ同時にかかる情報処理の負担。内容の難しさ、不要な装飾、学習に必要な思考に分けて考えます。
詳しく読む →チャンク化
Chunking関連する情報を意味のある小さなまとまりへ分け、全体との関係を示すこと。
詳しく読む →足場かけ
Scaffolding初学者が難しい課題へ進めるよう、例、手順、問い、テンプレートなどの一時的な支援を置くこと。
詳しく読む →完成例
Worked Example問題解決の考え方と手順が見えるように示した、解答済みの具体例。
詳しく読む →検索練習
Retrieval Practice読んだ内容を見返す前に、自力で思い出して説明・回答する学習方法。
詳しく読む →分散学習
Spaced Practice学習機会を一度に詰め込まず、時間を空けて繰り返す方法。
詳しく読む →交互学習
Interleaving似た課題や異なる解法を混ぜて練習し、状況に応じた見分け方を学ぶ方法。
詳しく読む →形成的評価
Formative Assessment学習の途中で理解とつまずきを確認し、次の学び方を修正する評価。
詳しく読む →真正の評価
Authentic Assessment実際の仕事に近い課題と成果物で、知識を使えるかを評価する方法。
詳しく読む →完全習得学習
Mastery Learning必要な基準へ到達してから次の段階へ進み、未達なら支援と再挑戦を行う考え方。
詳しく読む →学習転移
Transfer of Learning学んだ知識や技能を、異なる状況や実際の仕事で使えるようになること。
詳しく読む →意図的練習
Deliberate Practice弱点を特定し、明確な目標と即時フィードバックを伴って繰り返す練習。
詳しく読む →学習のフィードバックループ
Learning Feedback Loop行動、結果、振り返り、修正を短い周期でつなぎ、能力を更新する循環。
詳しく読む →メタ認知
Metacognition自分が何を知り、何を知らず、どのように判断しているかを捉えて調整する力。
詳しく読む →事前知識
Prior Knowledge新しい学習内容を理解する際に、学習者が既に持っている知識と経験。
詳しく読む →誤概念
Misconception本人にはもっともらしく見えるが、判断や行動を誤らせる理解。
詳しく読む →望ましい困難
Desirable Difficulty短期的には難しく感じても、長期的な保持や応用を助ける適度な学習負荷。
詳しく読む →パフォーマンス支援
Performance Support仕事の最中に必要な判断や手順を助ける、テンプレート、チェックリスト、検索可能な情報。
詳しく読む →ジョブエイド
Job Aid仕事を正しく進めるため、その場で参照する短い手順書、判断表、チェックリスト。
詳しく読む →シナリオ型学習
Scenario-based Learning現実に近い状況と選択肢を示し、判断と結果を通じて学ぶ方法。
詳しく読む →カリキュラムマップ
Curriculum Map学習目標、内容、活動、評価、前後関係を一覧化した設計図。
詳しく読む →学習分析
Learning Analytics学習行動と成果のデータを使い、教材、支援、到達度を改善する活動。
詳しく読む →HOW WE ORGANIZE TERMS
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