RAGとは
検索した外部情報を生成AIへ与え、回答の根拠と最新性を補う構成。
いつ使うか
社内知識や専門情報に基づく回答を作るとき。
注意点
検索結果の品質と引用確認が必要です。
この学びを、次の一歩へ。
気づきは10字以上で5 pt。内容は自分だけに保存されます。
実績・称号を見るコメント・改善要望へIGNITION / 01
可能性を、起動する。まだ名前のない事業が、動き始めます。JPM / NEXT EXPERIENCEAI / GLOSSARY
検索した外部情報を生成AIへ与え、回答の根拠と最新性を補う構成。
社内知識や専門情報に基づく回答を作るとき。
検索結果の品質と引用確認が必要です。
MY PRODUCT NOTEBOOK
記録を読み込んでいます。
RAG
まだ記録はありません。
まだ要望はありません。
匿名で保存。同じブラウザのCookieで記録を引き継ぎます。Cookie削除・別端末・別ドメインには引き継がれません。個人情報や社内の機密は書かないでください。称号は自己申告の学習記録であり、資格・能力評価ではありません。
READER'S VOICE
疑問、試したこと、取り上げてほしい課題を。
読者のコメント 最新50件
まだコメントはありません。